一种基于CE-Net算法的肠神经节细胞术前识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111331675.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989264A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989264A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06V20/69（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G16H30/20（2018.01）I;G16H70/60（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐维兵;曹祯庭;唐杰;周春雷;武海燕;杜春霞;吴婷;李梦婷;钱新月 | 申请（专利权）人 | 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐激波 |
| 地址 | 210000江苏省南京市鼓楼区广州路72号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CE‑Net算法的肠道神经节细胞识别方法，包括以下步骤：S1，采集病理切片的图像数据，并通过预处理增加图像数据量，得到训练数据集；S2，构建肠神经节细胞识别模型；S3，结合训练数据集对肠神经节细胞识别模型进行训练；S4，肠神经节细胞识别模型推理端计算阈值；S5，通过训练后的肠神经节细胞识别模型对待测图片进行肠神经节细胞的识别。通过本发明能够实现对神经节细胞快速、准确的识别，减少人工识别的时间成本和错误率。 |
