一种商品推荐方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110763844.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113971595A | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN113971595A | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06F16/906（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓其春;张永杰;丁磊;沈剑波;柏晓乐 | 申请（专利权）人 | 深圳市神州云海智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李木燕 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙岗区龙城街道盛平社区龙平西路4号中天信A厂区厂房五层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种商品推荐方法、系统及设备，涉及信息推荐技术领域，能够有效地提高商品推荐服务的推荐准确度。该方法包括：通过获取session内的第一商品信息和用户信息，用户信息包括用户情绪信息和第二商品信息；根据第一商品信息建立商品邻接矩阵，并通过图编码公式和商品邻接矩阵，确定表示用户对商品短期的隐式兴趣表征变化的第一特征向量编码，再根据用户情绪信息和第二商品信息确定表示用户对商品短期的显式兴趣表征变化的第二特征向量编码，再根据第一特征向量编码和第二特征向量编码确定商品推荐分数，并根据商品推荐分数推荐商品。 |
