一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110824648.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113961612A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113961612A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | G06F16/2458（2019.01）I;G06F16/28（2019.01）I;G06N5/02（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李达 | 申请（专利权）人 | 重庆悦君和信科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆弘毅智行专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张庆淡 |
| 地址 | 401120重庆市渝北区回兴街道翠屏路3号3-6-118 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及卫星健康数据管理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的卫星健康数据综合分析系统及方法；通过数据挖掘模块获取卫星的载荷数据，并对数据进行管理和规范化，将生成的数据仓库上传至载荷数据故障知识库，将实时载荷数据上传至有效载荷故障检测模块；载荷数据故障知识库通过大数据的挖掘技术，将数据仓库的载荷参数的变化数据进行分析，建立故障样本集、故障模型和故障类型；有效载荷故障检测模块获取实时载荷数据，并对其进行故障分析，最后将分析参数导入故障模型和故障类型中进行匹配，最后输出结果，供工作人员实时获取卫星健康信息，减少人工劳动强度。 |
