人群特征深度学习方法
基本信息
| 申请号 | CN201910056180.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111461153A | 公开（公告）日 | 2020-07-28 |
| 申请公布号 | CN111461153A | 申请公布日 | 2020-07-28 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 刘宏军 | 申请（专利权）人 | 杭州鸽巢科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州丰禾专利事务所有限公司 | 代理人 | 李久林 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市文一西路崇义路紫霞街333号万科西溪蝶园3-2-102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人群特征测试技术领域，尤其涉及一种人群特征深度学习方法，该方法包括建立多种人群特征分类数据库，还包括以下步骤：1)对多种人群特征数据库与数据库分类模型比对形成六个维度相对的十二项行为类型，构建多种人群特征分类数据库，作为判断人群行为趋向；2)所述有效识别行为特征与多人群特征数据库比对，确定目标人员的人群特征类型，并更新多人群特征数据库；3)根据使用者不同应用场景，应用深度学习模型，优化人群特征数据库内形成适应使用者的深度学习数据库；4)根据人群不同行为特征，匹配相应的服务模式。为社会活动提供行为特征数据支撑，从而使各项宣传、营销动作，职场选拔、因人施教方面的匹配服务模式。 |
