基于神经网络的颜色空间转换方法
基本信息
| 申请号 | CN202110058044.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112862906A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112862906A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何莲;成苗;张绍兵;皮祥辛;廖世鹏;石向文;王品学 | 申请（专利权）人 | 深圳市中钞科信金融科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都赛恩斯知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张端阳 |
| 地址 | 610041四川省成都市双流县华府大道四段双兴大道1号电子科大科技园D3 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于神经网络的颜色空间转换方法，包括：获取由归一化光谱、xyz和rgb构成的样本数据集；构建第一支路网络和第二支路网络并分别利用其进行预训练，第一支路网络的输出是估计的xyz，第二支路网络的输出是恢复的光谱；对第一支路网络和第二支路网络继续联合训练，在联合训练过程中将两条支路的特征进行融合，以训练输出层的线性描述权重；训练结束后移去光谱支路,在推理阶段只需要第一支路网络实现rgb到xyz颜色空间转换的预测本发明不但使得颜色空间转换的物理意义更明确，并且最后得到的xyz误差也比神经网络的结果更小更精确。 |
