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一种城市异构节点分类的图网络结构方法

基本信息

申请号 CN202010736888.0 申请日 -
公开（公告）号 CN111881303A 公开（公告）日 2020-11-03
申请公布号 CN111881303A 申请公布日 2020-11-03
分类号 G06F16/36(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 高扬;韩晓宇;王竞;王丹 申请（专利权）人 内蒙古众城信息科技有限公司
代理机构 北京正阳理工知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张利萍
地址 014030内蒙古自治区包头市希望路3号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种城市异构节点分类的图网络结构方法，属于大数据以及智慧城市网络构建技术领域。通过创建城市异构图，引入基于图卷积神经网络和结构信息进行训练，包括：获取构建城市异构图所需的数据以及标签信息并构建城市异构图；对城市异构图进行预处理，获得输入数据的集合；根据得到的输入数据集构建前预训练模型；将前预训练模型部分迁移到后预训练模型中并根据输入数据集构建后预训练模型；将后预训练模型整体迁移到微调模型中并根据输入数据集构建微调模型。所述方法解决了城市事件分类中标签不足的问题，实现了利用不同类型的数据源来进行综合事件分类的效果，在城市事件分类中具有广阔的应用前景。