一种用于智能矿用头盔的矿工焦虑度识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201710361723.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107157476B | 公开（公告）日 | 2018-04-10 |
| 申请公布号 | CN107157476B | 申请公布日 | 2018-04-10 |
| 分类号 | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00;A42B3/04;G01D21/02 | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 汪梅;张国强;牛钦;张松志;王博馨;朱阳阳;吕元杰 | 申请（专利权）人 | 西安西科智联能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安创知专利事务所 | 代理人 | 谭文琰 |
| 地址 | 710000 陕西省西安市高新区高新二路9号庆安园区1号楼10501号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于智能矿用头盔的矿工焦虑度识别方法，包括步骤：一、原始脑电波信号的获取；二、原始脑电波信号的小波包分解再重构；三、获取原始脑电信号X(t)的总能量；四、对θ波节律信号的能量En(θ)、α波节律信号的能量En(α)和β波节律信号的能量En(β)分别进行归一化处理；五、设定固定时间段内平静精神状态下的β波节律信号的平均相对能量阈值；六、识别矿工焦虑度。本发明通过θ波节律、α波节律和β波节律的单位时间内的平均相对能量波动关系量化负情绪，识别井下矿工的焦虑度，可以有效的避免矿工长时间受负情绪影响时在井下操作不当的行为，提高井下操作安全系数。 |
