一种基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201611176761.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106845518A | 公开（公告）日 | 2017-06-13 |
| 申请公布号 | CN106845518A | 申请公布日 | 2017-06-13 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈畯;浦信;蒋中;李大鹏;蒋骊冬;朱真宇 | 申请（专利权）人 | 苏州蓝盛电子有限公司 |
| 代理机构 | 苏州广正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张利强 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区苏桐路37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法，包括以下操作步骤：S1：确定初始类簇中心点，并对初始类簇中心点分类；S2：车辆故障数据分级确定，运行K‑means聚类分析算法；S3：利用函数进行多次评估；S4：故障确定。通过上述方式，本发明提供的基于K‑means聚类分析算法的汽车故障数据诊断方法，采用K‑means聚类分析算法，帮助研发、售后等相关人员对看似无规率的非周期性车辆故障数据进行数据分析、挖掘，帮助找出规律，解决问题。 |
