基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201410021554.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103761295B | 公开（公告）日 | 2017-01-11 |
| 申请公布号 | CN103761295B | 申请公布日 | 2017-01-11 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾志华;杨子君;那维;杨昊;杨晟;葛侬 | 申请（专利权）人 | 北京瑞天科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | 北京雅昌文化发展有限公司;北京雅昌艺术印刷有限公司;北京瑞天科技有限公司 |
| 地址 | 101312 北京市顺义区天竺空港工业区A区天纬四街7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于图片自动分类的艺术类图片的定制化特征量提取方法，包括图片自动分类和特征量智能提取：图片自动分类首先提取已分类图片库的通用特征量，然后构建出艺术类图片的待验证分类模型，待验证分类模型被验证满足要求后可用于对未分类图片进行自动分类；特征量智能提取首先通过分类模型对待分类图片库进行自动分类，然后对不同类别的艺术类图片进行定制化特征量的智能提取以用于图像搜索。本发明可实现对未分类的艺术类图片进行分类精度高的自动分类，比传统的方法更能准确反映图片的特征，从而大大提高了艺术类图像的搜索精度。 |
