一种图像检测装置
基本信息
| 申请号 | CN201910321471.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110047069B | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN110047069B | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/73;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 俞宏达;胡飞;王方 | 申请（专利权）人 | 北京青燕祥云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 杨奇松 |
| 地址 | 100000 北京市石景山区石景山路54号院1号楼10层1001、1002 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种图像检测装置，包括：第一获取模块，用于获取目标图像；第二获取模块，用于利用预先训练的异常征象检测模型中的特征提取模块对所述目标图像进行特征提取，所述特征提取模块包括多个支路卷积单元；以及还用于获得每个支路卷积单元分别对应的特征图；第三获取模块，用于利用所述预先训练的异常征象检测模型中的检测模块对所述特征图进行异常征象检测，获取所述目标图像中异常征象的第一位置信息以及第一类别信息。因此，通过在神经网络模型中采用多尺度支路，增加该神经网络模型学习多尺度目标特征的能力，从而使在图像中包含大小相差较大的检测目标时，模型的检测结果误差较小。 |
