一种基于计算机视觉的智能化机房设备异常状态巡检方法
基本信息
| 申请号 | CN202110991080.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113807201A | 公开（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申请公布号 | CN113807201A | 申请公布日 | 2021-12-17 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/38（2006.01）I;G06K9/40（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G07C1/20（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈荆晶;吴凡;张一峥;魏铁军;胡涛;闫昊;罗菡;蔡国荣;王建勇 | 申请（专利权）人 | 深圳证券通信有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市凯博企服专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李绍飞 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区滨海大道1002号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于计算机视觉的智能化机房设备异常状态巡检方法，计算物方感兴趣立方体；从多维信息决策支持库中获取物方感兴趣立方体范围内的设备灯和设备标签的三维坐标和基线状态；计算左右影像ROI；使用高斯滤波算法对影像进行滤波处理，过滤影像噪声；使用RGB转HSV算法转换影像的颜色空间用于后续提取指定颜色区域；采用颜色区域提取算法，提取红、黄、绿、橙不同颜色区域，获取不同颜色提取后的黑白二值图像；使用腐蚀与膨胀算法对二值图像的噪声进行处理；获得左右影像ROI中的设备灯状态。本发明设计一种计算机视觉算法对移动巡检设备采集的影像进行处理，实现快速、准确的机房设备灯状态识别。 |
