一种基于人工神经网络的旅行方案设计方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910113701.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109829590A | 公开（公告）日 | 2019-05-31 |
| 申请公布号 | CN109829590A | 申请公布日 | 2019-05-31 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I; G06Q50/14（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马壮壮; 李恺 | 申请（专利权）人 | 北京无二之旅科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 逯恒 |
| 地址 | 100000北京市海淀区中关村东路66号1号楼3层商业2-004 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于人工神经网络的旅行方案设计方法，该方法包括：获取用户的个性化请求数据，并从高质量旅行方案中获取城市旅行数据和景点旅行数据；通过神经网络模型训练所述城市旅行数据和景点旅行数据，得到方案预测模型；将个性化请求数据输入所述方案预测模型，得到至少一个预测方案；构建旅行方案打分器，并通过所述构建旅行方案打分器对所述预测方案进行打分，得到所述预测方案对应的旅行方案评分；将数值最高的所述旅行方案评分对应的预测方案作为目标旅行方案，并将目标旅行方案发送给用户。 |
