一种图像处理方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201711288530.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107832807B | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN107832807B | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08;G06T1/20 | 分类 | - |
| 发明人 | 吕传峰 | 申请（专利权）人 | 深圳联影医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都七星天知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海联影医疗科技有限公司;深圳联影医疗科技有限公司 |
| 地址 | 201807 上海市嘉定区城北路2258号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种图像处理方法和系统，可以训练深度学习模型，所述训练深度学习模型包括：获取初始深度学习模型；获取样本图像；将所述样本图像划分成若干子图像，所述若干子图像包括第一子图像和第二子图像，并且所述若干子图像中的任意两个相邻的子图像具有部分重叠的区域；以及基于所述若干子图像，训练所述初始深度学习模型，以得到经过训练的深度学习模型。所述图像处理方法还包括获取输入图像，以及基于所述经过训练的深度学习模型处理所述输入图像，以产生处理结果。采用该图像处理方法，可以降低单次训练时占用的GPU显存空间，提高GPU的工作性能；也能保证所有图像信息都能用于训练，避免信息丢失，提高了训练的准确性。 |
