一种答题卡选项区域识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110841398.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113283431B | 公开（公告）日 | 2021-11-26 |
| 申请公布号 | CN113283431B | 申请公布日 | 2021-11-26 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/40（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘凡 | 申请（专利权）人 | 江西风向标智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 南昌旭瑞知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 彭琰 |
| 地址 | 330000江西省南昌市经济技术开发区麦园路1栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种答题卡选项区域识别方法及系统，所述方法包括：获取答题卡图像；利用预先训练的图像分割模型对答题卡图像进行图像分割，以在答题卡图像上识别出各选项区域及其参数信息，参数信息包括坐标信息和大小信息；根据选项区域的坐标信息，判断是否存在缺失的选项区域；若是，则根据缺失的选项区域的相邻选项区域的坐标信息及选项区域的大小信息，补入缺失的选项区域；输出所识别得到的答题卡图像的各选项区域。本发明通过融合深度学习神经网络模型和逻辑判断两项成功解决了模糊图像特征点比较少、图像噪声比较大很难处理的情况，提高了选项区域的识别精度，并且能够很好的解决漏识别的问题。 |
