基于深度学习的影像样本数据的获取方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202010978521.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112101464A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112101464A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴鹏志;每春辉 | 申请（专利权）人 | 西安锐思数智科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 西安泽塔云科技股份有限公司 |
| 地址 | 710056 陕西省西安市高新区鱼化街办天谷七路996号西安国家数字出版基地B座17层11703B号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供了基于深度学习的影像样本数据的获取方法和装置，该方法包括：对输入的影像数据中的可用区域进行瓦片栅格化，获得多个初始瓦片；从所述多个初始瓦片中确定验证瓦片构成验证样本数据集合；对所述多个初始瓦片中非验证样本数据集合中的瓦片进行增广处理，以获得增广瓦片；对所述初始瓦片和所述增广瓦片进行处理以获得训练样本数据。本申请实施例提供的基于深度学习的影像样本数据的获取方法和装置，能够在增广时应用到原始样本图片中相邻空间位置的数据信息，并且，在增广的同时实现训练数据集合与验证数据集合的自动划分。 |
