基于深度学习的影像样本数据的获取方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010978516.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112102338A | 公开（公告）日 | 2020-12-18 |
| 申请公布号 | CN112102338A | 申请公布日 | 2020-12-18 |
| 分类号 | G06T7/11;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴鹏志;每春辉 | 申请（专利权）人 | 西安锐思数智科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 西安泽塔云科技股份有限公司 |
| 地址 | 710056 陕西省西安市高新区鱼化街办天谷七路996号西安国家数字出版基地B座17层11703B号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的影像样本数据的获取方法及装置。其中，该方法包括：将标注数据与标注数据对应的影像数据进行重叠，其中，在标注数据与影像样本数据的重叠区域，标注数据的各个数据点与对齐的影像数据的数据点匹配；从重叠区域中裁剪出最大的预定形状的区域作为可用区域；对可用区域进行瓦片栅格化，得到N个预定大小的瓦片；按照预定的验证数据比例，从N个瓦片中选取M个瓦片作为验证数据瓦片；将可用区域的影像数据和标注数据进行瓦片裁剪，将裁剪出来的与验证数据瓦片对应的瓦片数据作为验证样本数据，将裁剪出来的其它瓦片数据作为训练样本数据。 |
