基于机器学习的工业云图像数据脱敏及验证的系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN202010874747.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112016121A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112016121A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | G06F21/62(2013.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 鲁刚 | 申请（专利权）人 | 北京精思博智科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津睿禾唯晟专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京精思博智科技有限公司 |
| 地址 | 100080北京市海淀区苏州街55号3层01-A239 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的工业云图像数据脱敏及验证的系统和方法，包括图像数据采集终端、图像处理设备、图像传输系统、私有云、公有云以及公有云验证单元，所述图像数据采集终端依次与图像处理设备、图像传输系统连接，所述图像传输系统分别与私有云、公有云连接，所述图像传输系统与公有云之间设有公有云验证单元，运用机器学习预训练的缺陷识别模型和敏感信息识别模型同时处理图片，并在完整保留缺陷信息的同时，去除了敏感信息；在私有云中保留了原始图片，在公有云中保留了脱敏的缺陷图片，并通过公有云的密钥机制，确保了公有云对上传数据合法性的验证。 |
