一种卫星海岸带影像质量评价方法
基本信息
| 申请号 | CN202110511500.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113205503A | 公开（公告）日 | 2021-08-03 |
| 申请公布号 | CN113205503A | 申请公布日 | 2021-08-03 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶宁;潘逸;周武杰;乐仁龙;徐智军;楼杭欣;徐旭辉;楼靖娟;陈丽巧 | 申请（专利权）人 | 宁波海上鲜信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京睿智保诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 韩迎之 |
| 地址 | 315500 浙江省宁波市奉化区经济开发区汇明路98号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种卫星海岸带影像质量评价方法，具体涉及深度学习领域。本发明具体包括以下步骤：选取Q幅左视点图片、右视点图片、所述左视点图片对应的图像质量得分和所述右视点图片对应的图像质量得分，构成训练集；搭建卷积神经网络，所述卷积神经网络通过三个特征编码提取阶段对所述左视点图片、所述右视点图片进行特征编码提取，并通过三个编码融合阶段对所述左视点图片、所述右视点图片进行编码融合；将所述训练集输入所述卷积神经网络进行训练；多次训练，得到卷积神经网络模型；将待测图像输入到所述卷积神经网络模型中，得到图像质量评价的秩序相关系数、均方根误差和线性相关系数。本发明能够有效提高评价效率，且评价准确度高。 |
