眼底图身份识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910584391.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110309778A | 公开（公告）日 | 2019-10-08 |
| 申请公布号 | CN110309778A | 申请公布日 | 2019-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/117 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 文耀锋;包勇 | 申请（专利权）人 | 江苏医像信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 常州市权航专利代理有限公司 | 代理人 | 江苏医像信息技术有限公司 |
| 地址 | 213000 江苏省常州市新北区华山中路8号5号楼1-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种眼底图身份识别方法，包括以下步骤：为每个患者拍摄多张眼底图片并存入数据库；检测所述眼底图片中包含视盘和视杯的区域，将包含视盘和视杯的区域从眼底图片中切割出来，得到初始样本图片；对于所述初始样本图片进行Gamma校正提高亮度，然后将校正后的图片从RGB色彩模型转换到lab色彩模型，并对亮度通道进行自适应直方图均衡化处理，得到训练样本图片；这种眼底图身份识别方法为了保证多次随访数据的一致性，着眼于眼底镜的随访数据，利用基于AI深度学习的眼底镜身份识别系统，对社区及边远地区的眼底镜筛查项目实施起到一定的质量控制作用。 |
