基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备

基本信息

申请号	CN202111092988.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113792678A	公开（公告）日	2021-12-14
申请公布号	CN113792678A	申请公布日	2021-12-14
分类号	G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	贾信明;林昱洲;杨宏;孟桂伏;雷华春;夏明月	申请（专利权）人	华院分析技术（上海）有限公司
代理机构	北京汇信合知识产权代理有限公司	代理人	王维新
地址	200072 上海市静安区万荣路1268号云立方A座9楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于PCA和ReliefF的SVM的人脸识别方法、系统、存储介质及设备，应用于图像识别领域，方法包括：将人脸图像转换为预设维度向量，存入人脸向量集合；计算向量累加平均值，得到平均图像；计算人脸图像与平均图像的差值，根据差值计算协方差矩阵的特征向量，构成特征脸空间；根据ReliefF算法分别计算每个特征脸空间样本的特征权重，构造特征权向量；根据预设惩罚参数和特征权向量构造并求得最优解，得到决策函数，确定支持向量机；基于支持向量机训练及验证，得到人脸识别模型，利用人脸识别模型进行人脸识别。通过本发明的技术方案，解决了单一ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点，有效地减少了数据维数，加速了SVM训练。