基于机器学习的简历文档判别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910234751.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109992778A | 公开（公告）日 | 2019-07-09 |
| 申请公布号 | CN109992778A | 申请公布日 | 2019-07-09 |
| 分类号 | G06F17/27（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄威威; 沈剑 | 申请（专利权）人 | 深圳八爪网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 深圳八爪网络科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋B801-802 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的简历文档判别方法及装置，其中，所述基于机器学习的简历文档判别方法，包括：对导入文档进行预处理，得到导入文本；抽取预处理导入文本中的关键词特征以及导入文本顺序特征，并将关键词特征以及导入文本顺序特征分别转化为数值向量并确定导入文本的文本特征向量；根据构建的预测模型对文本特征向量进行预测，得到对应的置信度；根据置信度对导入文本进行判别，如果置信度大于设定阈值，则表示导入文本为简历文档。本发明的技术方案能够在保护用户隐私信息前提下，高效快速准确的筛选出简历文档，从而提高用户体验。 |
