基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610767701.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106339593A | 公开（公告）日 | 2017-01-18 |
| 申请公布号 | CN106339593A | 申请公布日 | 2017-01-18 |
| 分类号 | G06F19/00(2011.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 纪俊;喻海清;于滨;李贵涛;王嵩;于淏岿;朱易辰 | 申请（专利权）人 | 北京万灵盘古科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 266000 山东省青岛市市北区延安三路128号4号楼702户 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于医疗数据建模的川崎病分类预测方法，其包括以下步骤:步骤１：数据样本选择；从样本数据集中抽取可供建模的有效样本；步骤2：特征筛选；从构建样本数据的特征集合中筛选出符合现场医疗辅助诊断应用的19项特征进行建模；步骤3：川崎病分类模型构建与评价，包括使用随机森林分类方法在训练集上拟合Xtrain数据集，记录最优模型参数和所有选取特征的权值；并根据分类模型进行测试集样本的分类预测。本发明将川崎病相关数据进行系统的分析、建模，并给出模型预测的评价方法，通过该模型能够基于川崎病数据，对病人川崎病进行有效的辅助诊断，使在发病前期进行有效的预防干预和治疗，为达到最佳治疗效果提供依据。 |
