基于机器学习的精神评估的筛查系统及其训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202010908710.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112037911A | 公开（公告）日 | 2020-12-04 |
| 申请公布号 | CN112037911A | 申请公布日 | 2020-12-04 |
| 分类号 | G16H50/20;G06K9/62;G06N20/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 纪俊;于滨;杜晓宁;于淏岿;冯超南 | 申请（专利权）人 | 北京万灵盘古科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳舍穆专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 北京万灵盘古科技有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区小南庄400号主楼六层603室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开描述了一种基于机器学习的精神评估的筛查系统及其训练方法，其中，基于机器学习的精神评估的筛查系统的训练方法包括第一分类模型的训练和第二分类模型的训练两个步骤，第一分类模型的训练从第一样本数据中选取第一有效样本数据和选取多个特征项作为第一特征项列表，构建第一特征数据集并利用第一特征数据集去训练和测试第一分类模型，将性能最优的第一分类模型的M个特征项作为第二特征项列表；第二分类模型的训练从第二样本数据选取第二有效样本数据，构建第二特征数据集并利用第二特征数据集训练和测试第二分类模型；并且选出性能最优的第二分类模型和对应的L个特征项。根据本公开，能够提高对抑郁症的识别效率和准确度。 |
