一种基于手机信令数据的人群类型识别方法

基本信息

申请号 CN201910467120.5 申请日 -
公开(公告)号 CN110245981B 公开(公告)日 2021-10-01
申请公布号 CN110245981B 申请公布日 2021-10-01
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 张改;陆振波;万紫吟;张静芬;丁达;张念启;施玉芬;刘晓庆;丁向燕 申请(专利权)人 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
代理机构 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 代理人 张学彪
地址 215000江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路26号S12栋4楼、5楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于手机信令数据的人群类型识别方法,属于人群类型识别技术领域。本发明将手机信令数据与手机用户基本属性信息相结合,对人群出行相关特征挖掘与提取。通过计算样本全体间的总距离熵,利用后向消除法对各特征按重要程度进行排序,以进行特征选择。基于筛选出的特征,利用k‑means聚类方法对手机信令数据进行聚类分析,划分聚类簇。结合各类人群在相应特征中的分布情况,对各聚类簇进行人群类型识别人群。本发明相比现有技术,该发明可以更加充分挖掘手机信令数据中的信息,利用机器学习的方法从全局的角度分析人群的类别属性。不仅减少了对先验经验知识的依赖与需求,提高了方法的适用性,而且可以避免规则判别法所带来的主观性。