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一种基于置信规则库推理的电机转子故障预测方法

基本信息

申请号 CN202110494498.1 申请日 -
公开（公告）号 CN113269057A 公开（公告）日 2021-08-17
申请公布号 CN113269057A 申请公布日 2021-08-17
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 徐晓滨;董峻;侯平智;马枫;孙杰;俞卓辰;章振杰 申请（专利权）人 南京智慧水运科技有限公司
代理机构 浙江千克知识产权代理有限公司 代理人 周希良
地址 310018浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于置信规则库推理的电机转子故障预测方法。本发明首先在电机转子的不同位置采集振动加速度信号，经快速傅里叶变换方法将其转换为频域信号，取1倍频的幅值作为故障特征变量，将采集的不同故障特征变量值分别以时间序列排序，得到对应参考值集合和故障类型映射关系的参考证据矩阵，然后对每一个故障特征变量均建立对应的BRB模型，根据预测值与对应的REM可以获得预测证据。最后构建故障信息融合决策模型，将获得的预测证据进行融合，信息融合决策模型的输入是所有故障特征变量的预测值，输出是电机转子未来时刻的故障类型。本发明模型精度较好，能及时准确的预测出故障类型，便于工程实现。