一种灰绿色细小异纤自动检测识别方法及检测识别系统
基本信息
| 申请号 | CN202010755840.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111882549A | 公开（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申请公布号 | CN111882549A | 申请公布日 | 2020-11-03 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱思宇;张得旺;陆阳 | 申请（专利权）人 | 陕西长岭软件开发有限公司 |
| 代理机构 | 西安新动力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘强 |
| 地址 | 721013陕西省宝鸡市渭滨区高新大道188号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种灰绿色细小异纤自动检测识别方法及检测识别系统，包括动态采集图像采集区域的实时棉流图像，并将棉流图像处理为RGB真彩图像；对RGB真彩图像根据设置的阈值进行分割，将RGB真彩图像中的灰绿区域的像素进行标记，得到异色点区域；通过坡度计算方法对RGB真彩图像中坡度变化具有异形特征的像素进行标定，得到异形区域；将异色区域和异形区域的交集像素进行清理滤波，去除噪声点；在滤波后的图像中采用滑动掩膜的方式确定异纤位置并进行标记，完成异纤识别。本发明的自动检测识别方法及检测识别系统，能够提高灰绿色异纤识别率，降低正常棉花的误喷率，提高纺织厂最终棉制品的质量。 |
