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基于GAN的目标信息识别方法、电子设备和介质

基本信息

申请号	CN202110039160.7	申请日	-
公开（公告）号	CN112529114A	公开（公告）日	2021-06-29
申请公布号	CN112529114A	申请公布日	2021-06-29
分类号	G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	朱金星;张静雅;葛丹妮;段力阁	申请（专利权）人	北京云真信科技有限公司
代理机构	北京锺维联合知识产权代理有限公司	代理人	丁慧玲
地址	100080 北京市海淀区海淀北二街8号8层911
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于GAN的目标信息识别方法、电子设备和介质,方法包括步骤S1、获取第一正样本数据集A和第一负样本数据集B；步骤S2、分别将A和B进行分类，得到M个第一正样本数据子集a1,a2…an…aM和对应的M个第一负样本数据子集b1,b2…bn…bM；步骤S3、将an输入GAN模型中，生成多个第n类正样本，将所使生成的第n类正样本和an中原始的正样本共同组成第n类第二正样本数据子集cn，n=1,2…M;步骤S4、从bn中采样得到第n类第二负样本数据子集dn，n=1,2…M；步骤S5、将c1,c2…cn…cM和d1,d2…dn…dM输入预设的目标分类模型中进行训练，得到目标分类模型；步骤S6、将待测信息输入目标分类模型中判断待测信息是否为目标信息。本发明在正负样本不均衡的场景下，能够准确识别目标信息。