一种联邦学习聚合环节攻击分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202210410422.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114710361A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114710361A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | H04L9/40（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 石聪聪;于鹏飞;黄秀丽;高先周;郭骞;费稼轩;沈文;杨如侠 | 申请（专利权）人 | 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 代理机构 | 苏州国卓知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210003江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，包括：S1：通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中，联邦学习模块对上传模型进行训练，并将模型上传到服务器中；S2：当服务器中的聚合环节受到外界攻击时，攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况，并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中；S3：防御模块根据上传的攻击数据，筛选出对应防御方式的数据，对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御，同时在无法防御时，及时更新防御数据。 |
