一种基于神经网络的多维度调度方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110699699.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113419830A | 公开（公告）日 | 2021-09-21 |
| 申请公布号 | CN113419830A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
| 分类号 | G06F9/48（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘尚鑫;朱明甫;马传琦;李青修;武志强;赵文俊;段崇;陈亚飞 | 申请（专利权）人 | 鹤壁国立光电科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 西安智财全知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张鹏 |
| 地址 | 458030河南省鹤壁市淇滨区钜桥镇国立光电科技1号科研楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的多维度调度方法，多维度调度方法包括：根据任务优先级向下级发布调度任务、将带有优先级任务的节点时序信息传入到长短记忆网络模型行提取任务节点的特征向量、根据任务调度器负载状态和端口使用率提取任务调度器状态特征向量、确定任务优先级、基于神经网络输出的任务调度层级传入FIFO中，然后根据任务的调度器使用情况将任务调度发给任务调度器，进而发布给执行单元，本发明通过对发布调度任务的特征进行提取并通过神经网络进行训练，可以根据任务调度器的状态及任务优先级输出最优的调度优先级，实现不同层级的多维度调度，保证系统的高效运行及低延迟。 |
