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一种基于循环神经网络的人脸图像恢复方法及装置

基本信息

申请号 CN201810498025.7 申请日 -
公开（公告）号 CN108629753A 公开（公告）日 2018-10-09
申请公布号 CN108629753A 申请公布日 2018-10-09
分类号 G06T5/00;G06K9/00;G06N3/04 分类 计算；推算；计数;
发明人 钱广遴;武筱林;陈祥 申请（专利权）人 广州洪森科技有限公司
代理机构 广州三环专利商标代理有限公司 代理人 广州洪森科技有限公司
地址 510000 广东省广州市天河区科韵路16号自编第3栋904房(不可作厂房)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于循环神经网络的人脸图像恢复方法及装置，所述方法包括：获取低分辨率图像，并对所述低分辨率图像进行人脸检测，得到待恢复人脸图像；将所述待恢复人脸图像输入预先构建并训练好的神经网络模型，按照预设像素大小对所述待恢复人脸图像进行特征图的提取；将提取到的特征图进行非线性映射，得到优化的特征图；根据优化后的特征图，对所述待恢复人脸图像进行高维重构，输出相应的高分辨率人脸图像。本发明通过将双向循环神经网络技术和生成对抗网络技术进行结合，构建并训练恢复性能最优化的神经网络模型，从而能够有效地将低分辨率的人脸图像恢复出高分辨率的人脸图像。