一种基于图像识别的人员非法离岗检测方法及装置
基本信息
申请号 | CN201910776281.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110580455A | 公开(公告)日 | 2019-12-17 |
申请公布号 | CN110580455A | 申请公布日 | 2019-12-17 |
分类号 | G06K9/00(2006.01) | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 钱广遴; 邓先海; 韩永健 | 申请(专利权)人 | 广州洪森科技有限公司 |
代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广州洪森科技有限公司 |
地址 | 510000 广东省广州市天河区天河北路233号501、502房自编A7单元(仅限办公) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于图像识别的人员非法离岗检测方法及装置,所述方法包括:按预设的时间间隔对监控视频进行图像提取;利用训练好的卷积神经网络对提取到的图像进行特征提取,得到图像特征结果;使用区域建议网络以滑动窗口方式对提取到的图像特征进行目标扫描,得到区域建议图像特征;根据建议区域框取图像特征进行ROI处理,并根据计算得到的图像中各目标框的前景分数,计算得到在岗人员数量;当所述在岗人员数量少于预设的目标到岗人数时,判定人员非法离岗。本发明通过将区域神经网络及卷积神经网络进行结合,能够准确有效地判别出监控中人员是否非法离岗,从而能够有效避免因人员非法离岗而存在安全漏洞。 |
