一种设备的特征参数和故障率的预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010616435.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111930728A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111930728A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06F16/215(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 钱广遴;苏泉 | 申请（专利权）人 | 广州洪森科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人 | 广州洪森科技有限公司 |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区黄埔大道中662号413室,414室(仅限办公) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种设备特征参数和故障率的预测方法及系统，所述方法包括：对采集的设备原始特征参数进行离群值与缺失值处理及标准化处理后得到规范化数据，并输入至生成对抗网络进行训练；利用Adam优化器结合最小化交叉熵模型损失函数不断更新所述生成对抗网络的参数，得到生成对抗网络模型；将实时采集新的特征参数作为待测试数据并输入至生成对抗网络模型，对设备的特征参数做出短期预测、中期预测及长期预测，将预测值结合分类模型结果对设备状态进行二值化信号输出，进而判断设备的故障状态。本发明提供的设备特征参数和故障率的预测方法及系统，克服了采集数据的严重不均衡问题，实现了不同参数维度的统一及多任务问题的同时解决。 |
