一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810232431.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108459933A | 公开（公告）日 | 2018-08-28 |
| 申请公布号 | CN108459933A | 申请公布日 | 2018-08-28 |
| 分类号 | G06F11/22;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王宏志;赵志强 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨工创智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京格允知识产权代理有限公司 | 代理人 | 哈工大大数据（哈尔滨）智能科技有限公司 |
| 地址 | 150001 黑龙江省哈尔滨市松北区高新技术产业开发区哈工大沿海创意科技港及物联网技术研发中心9号楼(创新路1616号)714-2室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及计算机系统故障检测方法，尤其涉及一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法。其将深度递归网络引入故障检测环节，利用历史数据，进行训练学习，取代手动提取特征的部分，使用网络自动提取故障特征，并能实时更新权值，省去了手动选取故障特征的困难。同时通过实时数据的学习和特征提取，快速精确地发现故障，并预测故障的种类，提高系统性能。 |
