一种基于COPD筛查用机器学习引导的EQ问卷赋分方法
基本信息
| 申请号 | CN202210087613.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114400058A | 公开（公告）日 | 2022-04-26 |
| 申请公布号 | CN114400058A | 申请公布日 | 2022-04-26 |
| 分类号 | G16H10/20（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G06F30/28（2020.01）I;A61B5/091（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 宋思仪;洪蕾;张燕;周一嘉;周文博;徐立文 | 申请（专利权）人 | 无锡启益医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何磊 |
| 地址 | 214000江苏省无锡市新吴区清源路18号530大厦C901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于COPD筛查用机器学习引导的EQ问卷赋分方法，包括如下步骤：S1、数据收集，根据临床研究标准步骤，进行数据收集，对受试者先进行基本信息收集和问卷填写，然后通过肺功能测试判断其COPD是否阳性，将数据进行收集与特征化；S2、排序，采用step‑wise混合策略对上述特征化的数据进行排序；S3、建模后对因变量y进行拟合，得到重要性排名；S4、赋分，步骤S1中得到的自变量设定为m，依据步骤S2中得到的排序选项的最佳赋分组合，更新EQ问卷目前的赋分方案，对受试者进行基本信息收集和问卷填写，作为初始筛查数据并通过数据存储单元进行存储，与问卷阙值进行自动对比，判断其COPD是否阳性，将数据进行收集与特征化，极大程度的提升筛查的准确性。 |
