一种基于COPD风险判断的被筛查患者AUC提升方法
基本信息
| 申请号 | CN202210121112.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114566238A | 公开（公告）日 | 2022-05-31 |
| 申请公布号 | CN114566238A | 申请公布日 | 2022-05-31 |
| 分类号 | G16H10/20（2018.01）I;G16H50/50（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 宋思仪;洪蕾;张燕;周一嘉;周文博;徐立文 | 申请（专利权）人 | 无锡启益医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 214000江苏省无锡市新吴区清源路18号530大厦C901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于COPD风险判断的被筛查患者AUC提升方法，包括如下步骤：S1、数据收集，每个受试者先进行基本信息收集和问卷填写，然后通过肺功能测试判断其COPD是否阳性，形成数据库；S2、对数据进行特征化，转化为类别型变量；S3、数据建模，采用五折交叉验证对单模进行评估，并采用回归等模型及其不同设定，对数据进行建模；S4、剔除交叉验证的平均AUC在后的模型，通过上述步骤数据收集、数据特征化、数据建模以及剔除交叉验证的平均AUC在后的模型，排名靠前的单模，用stacking方法进行集成，预测新的测试数据，并将数据特征化分为三大类，根据类别进行转化，利用归一标准化统一被筛查患者的采集数据，极大的提升筛查的准确性。 |
