一种智能电视平台用户购买单点付费视频预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210345066.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707021A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707021A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06F16/78（2019.01）I;G06F16/901（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭朝晖;王健;郝佳凝;郝振云;王雪;崔明宇 | 申请（专利权）人 | 山东大学 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 266237山东省青岛市即墨滨海路72号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种智能电视平台用户购买单点付费视频预测方法及系统，包括：对视频观看记录构建邻接图；对邻接图中每个视频节点构建视频嵌入向量；对目标用户的视频观看记录，根据观看时刻的时间嵌入向量和视频嵌入向量得到观看序列，对观看序列中每个视频进行注意力加权，得到观看兴趣特征；对目标用户的视频购买记录，根据购买视频的视频嵌入向量及其购买金额得到购买偏好特征；根据观看兴趣特征和购买偏好特征对待推荐视频进行预测与推荐。对所有用户视频观看记录进行图的构建，解决单点付费视频记录较少而导致的嵌入向量表达不充分的问题。在视频嵌入向量和观看兴趣特征以及购买偏好特征的建模上均考虑了时间因素，使得预测结果更为精准。 |
