一种基于人工智能神经网络的絮凝投药决策的分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202111357167.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114119277A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114119277A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李晓尚;朱国成;袁程;袁芳;舒建卫;纪倩楠;黄威;方海全;林佳琳 | 申请（专利权）人 | 中环保水务投资有限公司 |
| 代理机构 | 重庆晟轩知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王海凤 |
| 地址 | 411100湖南省湘潭市岳塘区河东大道建设路口潭水大厦8楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人工智能神经网络的絮凝投药决策的分析方法，包括如下步骤：选用历史检测原水样本数据，并从中选择部分数据转化成原始水质信号；计算这部分原始水质信号的絮凝重要程度，然后进行降序排列，选出排列在前P个参数作为该原水样本的最相关参数组成训练样本；通过遗传算法选择最优的权值和阈值初始化BP神经网络，然后用训练样本对BP神经网络进行训练，最终得到训练好的BP神经网络模型作为投药量计算模型。通过本发明所使用的方法可以将神经网络与絮凝剂投药量更紧密的结合并进行应用，使得对原水投药量的预测更加准确。 |
