一种基于深度学习的消防器材图像识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111188820.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113888561A | 公开（公告）日 | 2022-01-04 |
| 申请公布号 | CN113888561A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董闯 | 申请（专利权）人 | 上海实迅网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 | 代理人 | 兰小平 |
| 地址 | 201206上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川桥路399弄1号一层101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于深度学习的消防器材图像识别方法及系统，涉及图像识别领域。一种基于深度学习的消防器材图像识别方法包括：采集消防器材图像信息，对采集的消防器材图像进行处理，获取消防器材图像；对消防器材图像进行特征提取，得到图像特征点；将图像特征点输入至预先训练完成的神经网络模型中，输出图像特征点对应的特征数据；将特征数据进行分类并标记上相对应的标签。其能够根据特征提取结果生成图像识别结果以此实现对消防器材图像的高效识别，也提高了对批量消防器材图像的处理速度，便于快速定位消防器材图像对应的消防器材对象。此外本发明还提出了一种基于深度学习的消防器材图像识别系统。 |
