基于BP神经网络预测模型的供热负荷预测节能控制方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011193036.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113757781A | 公开（公告）日 | 2021-12-07 |
| 申请公布号 | CN113757781A | 申请公布日 | 2021-12-07 |
| 分类号 | F24D19/10（2006.01）I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 朱冬雪;张帆;卞志勇;葛雪锋 | 申请（专利权）人 | 浙江正泰聚能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓言知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王茀智;赵云 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区浦沿街道滨安路1335号3幢402室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及集中供热技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络的集中供热热负荷预测节能控制方法，其利用BP神经网络预测模型预测采暖建筑每个供热周期的供暖负荷Q3，得到供暖负荷预测值，依据供暖负荷预测值调整采暖建筑的智能平衡阀IBV的开度，有利于节约能源和提高采暖用户的热舒适性。本发明还涉及一种应用上述方法的基于BP神经网络预测模型的供热负荷预测节能控制系统。 |
