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基于深度学习方法的对电梯事故的分析方法

基本信息

申请号 CN201910303577.2 申请日 -
公开（公告）号 CN110008928A 公开（公告）日 2019-07-12
申请公布号 CN110008928A 申请公布日 2019-07-12
分类号 G06K9/00;G10L25/51 分类 计算；推算；计数;
发明人 吴磊磊;来见坤 申请（专利权）人 杭州再灵云梯信息科技有限公司
代理机构 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 杭州再灵云梯信息科技有限公司
地址 311100 浙江省杭州市余杭区南苑街道西子国际金座2号楼第12层1201-1207室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于深度学习方法的对电梯事故的分析方法，包括音视频管理模块、深度学习检测模块和数据分析模块；音视频管理模块包括数据获取模块、数据存储模块和接口模块；数据获取模块采用3D体感摄影装置和麦克风，能够实时获取电梯内部的情况的视频和音频数据；数据存储模块存储所述数据获取模块获取的原始视频和音频数据，接口模块开放接口以供其他模块调用数据；深度学习检测模块与音视频管理模块连接，深度学习检测模块包括训练建模、模型存储模块、视频异常行为检测模型、音频异常行为检测模型；本发明提供电梯的数据采集分析，以便提供更优质的服务的基于深度学习方法的对电梯事故的分析方法。