一种预测无创呼吸机治疗失败概率的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111072623.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113782210A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113782210A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G16H50/50（2018.01）I;A61M16/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N20/10（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 戴征;段均;罗恢育 | 申请（专利权）人 | 湖南明康中锦医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 长沙楚为知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李大为 |
| 地址 | 410205湖南省长沙市高新开发区麓景路8号巨星创业基地北一楼101 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于医疗器械技术领域，涉及一种预测无创呼吸机治疗失败概率的方法，包括步骤：S10、收集使用者的训练数据并记录使用者最终治疗结果；S20、将训练数据输入到时间序列模型和分类模型并进行标定标签；S30、用LSTM模型对训练数据进行训练，以MSE相对较小的时间序列模型作为时间序列母模型，通过时间序列母模型预测未来生理参数；S40、用LightGBM模型对未来生理参数进行训练，根据训练样本分布分析无创呼吸最终治疗效果，调整参数从而确定最优分类模型，通过最优分类模型预测治疗失败的概率；S50、分配使用者的训练数据与时间序列母模型中的训练数据权重，对时间序列母模型进行再训练。本发明可预测未来生理参数，并能根据未来生理参数预测治疗失败的概率。 |
