一种基于双目视觉的牲畜体况监测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111084243.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114022831A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114022831A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高嵘 | 申请（专利权）人 | 四川雪月天佑农牧科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都正华专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李蕊 |
| 地址 | 610000四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都市双流区西航港街道成白路98号海吉星电商孵化园E4-001号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于双目视觉的牲畜体况监测方法及系统，属于牲畜体况监测技术领域。该方法包括利用摄像头获取牲畜尾部双目图像；根据所述牲畜尾部双目图像对牲畜尾部进行定位处理，并根据所述牲畜尾部双目图像中标定框的大小判断牲畜是否运动至评分的位置，筛选出满足条件的牲畜尾部双目图像；利用分类网络对满足条件的牲畜尾部双目图像进行分类处理，得到牲畜的体况评分。本发明采用人工智能技术将体况评分转化为分类问题，利用深度学习算法具有精度高、可靠性高、实时性强等特点；同时，本发明完全自动化，不需要人工辅助，不需要牲畜的配合，自动捕获关键部位并进行评分。 |
