一种基于关联图的离线人脸聚类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010954212.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112347842A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112347842A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张振斌;陈杰 | 申请（专利权）人 | 博云视觉（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中仟知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 田江飞 |
| 地址 | 100085北京市海淀区西北旺东路10号院东区2号楼3层303A室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关联图的离线人脸聚类方法，包括：获取待聚类人脸图片；利用已训练好的卷积神经网络模型对待聚类人脸图片提取人脸特征；采用KNN算法对人脸特征构建K邻近相邻节点集合；自适应计算K邻近相邻节点集合的聚类阈值；基于相邻节点构建各节点关联图并进行迭代类别聚合；基于投票机制进行多标签清洗和节点重聚类。本发明通过提出的动态K邻近相邻节点集合构建以及分类标签的动态更新技术可以在大幅提升计算效率的同时将计算资源的使用降到最低。本发明可在高度并行化基础上，实现60分钟内完成针对百万量级的人脸图像的聚类，并且无遗漏地赋予每个人脸图像唯一类别的标签。 |
