一种基于生成对抗网络的图像融合方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010574468.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111754446A | 公开（公告）日 | 2020-10-09 |
| 申请公布号 | CN111754446A | 申请公布日 | 2020-10-09 |
| 分类号 | G06T5/50(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾绍群;余江胜;程胜华;刘秀丽;耿协博 | 申请（专利权）人 | 怀光智能科技（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 怀光智能科技（武汉）有限公司 |
| 地址 | 430074湖北省武汉市东湖开发区关山二路特一号国际企业中心5幢502号070号（自贸区武汉片区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像融合方法、系统及存储介质。该方法包括：利用样本集预训练模糊区域识别模型，输出样本集中每张图像样本标记出模糊区域的掩码图像，其中，样本集中包括图像样本以及融合图像标签Ir；将图像样本与对应的掩码图像堆叠而成的多通道图像输入融合模型进行训练，融合模型包括生成器和判别器，将生成器输出的融合图像If，和融合图像标签Ir输入到判别器进行对抗训练；将待融合的图像输入到训练好的模糊区域识别模型和融合模型，生成融合图像。本发明只需要采集少量几张多焦点图像就可以实现图像融合，可以有效降低图像融合的时间成本与硬件成本，特别适合超大尺寸的病理切片图像的融合。 |
