基于细胞团的宫颈细胞病理切片病变细胞识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810717459.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109087283B | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN109087283B | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06T7/181(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/12(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 程胜华;刘越;曾绍群;余江胜;刘秀丽;吕晓华 | 申请（专利权）人 | 怀光智能科技（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 武汉东喻专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 方可 |
| 地址 | 430074湖北省武汉市东湖开发区关山二路特一号国际企业中心5幢502号070号（自贸区武汉片区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于细胞团的宫颈细胞病理切片图像病变细胞识别方法及系统，包括如下步骤：在宫颈病理切片图像上提取单个的细胞团区域；统计细胞团区域的尺寸，将尺寸超过预定阈值的细胞团视作超大细胞团；将超大细胞团拆分为子细胞团；将超大细胞团以外的细胞团区域和拆分得到的子细胞团作边界填充处理，得到待识别区域；在待识别区域中识别出病变细胞。本发明针对海量像素的全切片图像，以细胞团为处理和识别单位，而不是常规的图像分块融合框架，更加适合宫颈细胞病理切片图像的特点，同时提高了效率和精准度。 |
