基于MapReduce的BP神经网络建筑能耗预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810837130.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109146145A | 公开（公告）日 | 2019-01-04 |
| 申请公布号 | CN109146145A | 申请公布日 | 2019-01-04 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 迟立凯;汪思慧;孔德嵩;明祥宇;王磊;李晓鹏 | 申请（专利权）人 | 南京绿耀节能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号紫金智梦园C座316室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于MapReduce的BP神经网络建筑能耗预测方法，采用MapReduce结合BP神经网络，通过并行计算来调整和校正神经网络中的连接权值，实现了对建筑物的能耗预测，解决了建筑物能耗预测结果准确性低的问题，以及BP神经网络容易陷入局部极值、求解精度低的问题。 |
