一种基于层级多标签分类的金融事件检测方法、设备
基本信息
申请号 | CN202010689841.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113010634A | 公开(公告)日 | 2021-06-22 |
申请公布号 | CN113010634A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
分类号 | G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 梁鑫;程大伟;杨芳洲;罗轶凤;钱卫宁;周傲英 | 申请(专利权)人 | 上海瞰点科技有限责任公司 |
代理机构 | 上海德禾翰通律师事务所 | 代理人 | 陈艳娟 |
地址 | 200241 上海市闵行区东川路500号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于层级多标签分类的金融事件检测方法,包括以下步骤:步骤1:设计层级标签体系;步骤2:金融语料的收集与处理;步骤3:构建训练集和测试集;步骤4:表征模型预训练;步骤5:表征模型微调训练;步骤6:文本特征提取并分类;步骤7:事件预测。将本发明的实验结果与主流的基准模型进行对比,可以发现本发明的实验结果比基准模型的结果都好,无论是否有递归正则的约束。从准确度出发,本发明的模型完全预测正确的为57.42%,比最好的基准模型HAN要高出4%。从模型对父子节点的整体依赖角度来看,在HMDScore指标上本发明的模型比最好的HAN‑HR要高出近7个百分点。在层级文本分类的常用评测指标中hF‑score中,本发明的模型比最好的HAN‑HR高出近8个百分点。 |
