首页/ 嘉兴国电通新能源科技有限公司/ 专利详情

基于GAN网络和半监督回归的混合滚动短期负荷预测方法

基本信息

申请号 CN202110717983.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113361801A 公开（公告）日 2021-09-07
申请公布号 CN113361801A 申请公布日 2021-09-07
分类号 G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 潘博;卜祥亚;陈健;刘刚;齐世强 申请（专利权）人 嘉兴国电通新能源科技有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 刘静
地址 314000 浙江省嘉兴市秀洲区智富中心29幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于GAN网络和半监督回归的混合滚动短期负荷预测方法，GAN生成对抗网络由生成层G和判别层D组成，GAN的生成层可生成与真实值近似的虚拟数据样本，判别层接受生成的虚拟样本与真实样本两种输入，通过对两组真实值不一样的数据进行数据处理，生成一簇基于交叉熵的误差判别结果，并通过反向传播算法将误差反馈给生成层和判别层，通过迭代改变GAN模型中的数学参数修正GAN模型，通过训练好的GAN模型对负荷数据进行预测。本发明解决了传统GAN网络拟合不足的问题，并运用滚动自适应方法，解决了历史数据可能不充足的问题，可以实现一步预测和多步预测，并取得了良好的预测效果。