一种基于高效分解卷积与时间金字塔网络的视频人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010642590.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111783699A | 公开（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申请公布号 | CN111783699A | 申请公布日 | 2020-10-16 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周书田 | 申请（专利权）人 | 成都晏晨科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都君合集专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 尹新路 |
| 地址 | 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府五街200号菁蓉国际广场2号楼A座4楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 我们针对之前基于2D卷积网络与不同帧间汇聚的方法，提出了一种用于视频人脸识别的3D分解卷积与时间金字塔网络的连续帧人脸识别方法。其不需要逐帧的对人脸数据进行提取，而是将多帧输入一个3D分解卷积结构，得出一个全局的特征向量，可以有效的对帧间互补信息进行建模。与逐帧并进行汇聚的算法相比，我们的方法可以大幅的提高计算效率，并且保持了竞争力的识别精度。 |
