基于机器学习的数据标签识别与标记方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011547901.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112579657A | 公开（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申请公布号 | CN112579657A | 申请公布日 | 2021-03-30 |
| 分类号 | G06N20/00(2019.01)I;G06F16/23(2019.01)I;G06F16/26(2019.01)I;G06F16/2457(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄启东;王维;刘延锋;孟丽媛 | 申请（专利权）人 | 北京志翔能源技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 | 代理人 | 林涛 |
| 地址 | 100055北京市西城区马连道西里甲6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是关于基于机器学习的数据标签识别与标记方法及系统，该方案通过机器学习模型进行相应的标签识别处理，并基于可视化标签信息识别结果和实例关联标签信息识别结果进行统计分析，以消除标签生产过程中出现的误差以及数据对象实例的智能关联过程中出现的误差。在根据当前标签信息识别结果对原始数据标签信息进行识别和标记时，能够充分考虑标签生产过程中的生成、存储、分类标记、去重、查询、同步和集成等协调性处理流程，并且在进行数据对象实例的智能关联时不会对数据对象实例产生影响，这样，可以保证最终的标签识别结果和标签标记结果尽可能地与用户实际情况相匹配，进而为后续的数据分析提供准确可靠的数据基础。 |
